You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/pa/4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md

24 lines
3.3 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "de6025f96841498b0577e9d1aee18d1f",
"translation_date": "2025-08-29T17:52:10+00:00",
"source_file": "4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md",
"language_code": "pa"
}
-->
# ਸਾਲਵਰਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰੋ
## ਹਦਾਇਤਾਂ
ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਲਵਰਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਆ ਜੋ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਸਹੀ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਸਾਲਵਰਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖੋ ਅਤੇ ਦੋ ਚੁਣੋ। ਆਪਣੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋ ਸਾਲਵਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧ ਕਰੋ। ਇਹ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ? ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਸਟ੍ਰਕਚਰਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ? ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਉੱਤੇ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋਗੇ?
## ਰੂਬ੍ਰਿਕ
| ਮਾਪਦੰਡ | ਸ਼ਾਨਦਾਰ | ਯੋਗਯੋਗ | ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ |
| -------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ | ---------------------------- |
| | ਇੱਕ .doc ਫਾਈਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੋ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਹਨ, ਹਰ ਸਾਲਵਰ 'ਤੇ ਇੱਕ, ਸੋਚ-ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। | ਇੱਕ .doc ਫਾਈਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਹੈ | ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਅਧੂਰੀ ਹੈ |
---
**ਅਸਵੀਕਰਤੀ**:
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁੱਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤ ਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।