You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
1.7 KiB
25 lines
1.7 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "91c6a180ef08e20cc15acfd2d6d6e164",
|
|
"translation_date": "2025-09-05T21:37:15+00:00",
|
|
"source_file": "9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md",
|
|
"language_code": "no"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Utforsk Responsible AI (RAI) dashboard
|
|
|
|
## Instruksjoner
|
|
|
|
I denne leksjonen lærte du om RAI dashboard, en samling av komponenter bygget på "open-source"-verktøy for å hjelpe dataforskere med feilanalyse, datautforskning, vurdering av rettferdighet, modellfortolkning, kontrafaktiske/hva-hvis-vurderinger og kausalanalyse på AI-systemer. For denne oppgaven, utforsk noen av RAI dashboard sine eksempler [notebooks](https://github.com/Azure/RAI-vNext-Preview/tree/main/examples/notebooks) og rapporter funnene dine i et papir eller en presentasjon.
|
|
|
|
## Vurderingskriterier
|
|
|
|
| Kriterier | Fremragende | Tilfredsstillende | Trenger forbedring |
|
|
| --------- | ----------- | ----------------- | ------------------ |
|
|
| | Et papir eller PowerPoint-presentasjon blir levert som diskuterer RAI dashboard sine komponenter, notebook som ble kjørt, og konklusjonene som ble trukket fra å kjøre den | Et papir blir levert uten konklusjoner | Ingen papir blir levert |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Ansvarsfraskrivelse**:
|
|
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selv om vi streber etter nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiserte oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen. |