msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/no/6-NLP/README.md

3.0 KiB
Raw Permalink Blame History Escape

Komme i gang med naturlig språkbehandling

Naturlig språkbehandling (NLP) er evnen til et dataprogram til å forstå menneskelig språk slik det blir snakket og skrevet – referert til som naturlig språk. Det er en komponent av kunstig intelligens (AI). NLP har eksistert i mer enn 50 år og har røtter i lingvistikkens felt. Hele feltet er rettet mot å hjelpe maskiner med å forstå og behandle menneskelig språk. Dette kan deretter brukes til å utføre oppgaver som stavekontroll eller maskinoversettelse. Det har en rekke virkelige anvendelser innen flere felt, inkludert medisinsk forskning, søkemotorer og forretningsanalyse.

Regionalt tema: Europeiske språk og litteratur og romantiske hoteller i Europa ❤️

I denne delen av læreplanen vil du bli introdusert til en av de mest utbredte bruksområdene for maskinlæring: naturlig språkbehandling (NLP). Avledet fra datalingvistikk, er denne kategorien av kunstig intelligens broen mellom mennesker og maskiner via stemme- eller tekstkommunikasjon.

I disse leksjonene skal vi lære det grunnleggende om NLP ved å bygge små samtaleboter for å forstå hvordan maskinlæring hjelper til med å gjøre disse samtalene mer og mer 'smarte'. Du vil reise tilbake i tid og chatte med Elizabeth Bennett og Mr. Darcy fra Jane Austens klassiske roman, Stolthet og fordom, utgitt i 1813. Deretter vil du utvide kunnskapen din ved å lære om sentimentanalyse via hotellanmeldelser i Europa.

Stolthet og fordom bok og te

Foto av Elaine Howlin på Unsplash

Leksjoner

  1. Introduksjon til naturlig språkbehandling
  2. Vanlige NLP-oppgaver og teknikker
  3. Oversettelse og sentimentanalyse med maskinlæring
  4. Forberedelse av dataene dine
  5. NLTK for sentimentanalyse

Krediteringer

Disse leksjonene om naturlig språkbehandling ble skrevet med ☕ av Stephen Howell

Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.