You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/nl/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md

1.8 KiB

Verken het Responsible AI (RAI) dashboard

Instructies

In deze les heb je geleerd over het RAI-dashboard, een reeks componenten gebaseerd op "open-source" tools om datawetenschappers te helpen bij foutenanalyse, data-exploratie, beoordeling van eerlijkheid, modelinterpretatie, tegenfeitelijke/wat-als analyses en causale analyse van AI-systemen. Voor deze opdracht, verken enkele voorbeeld-notebooks van het RAI-dashboard en rapporteer je bevindingen in een paper of presentatie.

Rubric

Criteria Uitmuntend Voldoende Verbetering Nodig
Een paper of PowerPoint-presentatie wordt gepresenteerd waarin de componenten van het RAI-dashboard, de uitgevoerde notebook en de conclusies worden besproken Een paper wordt gepresenteerd zonder conclusies Er wordt geen paper gepresenteerd

Disclaimer:
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u zich ervan bewust te zijn dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in zijn oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.