You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
1.7 KiB
25 lines
1.7 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "cc471fa89c293bc735dd3a9a0fb79b1b",
|
|
"translation_date": "2025-09-05T18:42:52+00:00",
|
|
"source_file": "2-Regression/3-Linear/assignment.md",
|
|
"language_code": "nl"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Maak een Regressiemodel
|
|
|
|
## Instructies
|
|
|
|
In deze les is uitgelegd hoe je een model kunt bouwen met zowel Lineaire als Polynomiale Regressie. Gebruik deze kennis om een dataset te vinden of gebruik een van de ingebouwde sets van Scikit-learn om een nieuw model te bouwen. Leg in je notebook uit waarom je de gekozen techniek hebt gebruikt en toon de nauwkeurigheid van je model. Als het model niet nauwkeurig is, leg dan uit waarom.
|
|
|
|
## Rubriek
|
|
|
|
| Criteria | Uitzonderlijk | Voldoende | Moet Verbeterd Worden |
|
|
| -------- | ------------------------------------------------------------ | -------------------------- | ------------------------------- |
|
|
| | presenteert een compleet notebook met een goed gedocumenteerde oplossing | de oplossing is incompleet | de oplossing is gebrekkig of bevat fouten |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Disclaimer**:
|
|
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u zich ervan bewust te zijn dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in zijn oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling. |