You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
3.3 KiB
25 lines
3.3 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "70d65aeddc06170bc1aed5b27805f930",
|
|
"translation_date": "2025-08-29T17:39:07+00:00",
|
|
"source_file": "1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md",
|
|
"language_code": "ne"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# डेटा वैज्ञानिकसँग अन्तर्वार्ता गर्नुहोस्
|
|
|
|
## निर्देशनहरू
|
|
|
|
तपाईंको कम्पनीमा, प्रयोगकर्ता समूहमा, वा तपाईंका साथीहरू वा सहपाठीहरू बीच, कुनै व्यक्तिसँग कुरा गर्नुहोस् जो व्यावसायिक रूपमा डेटा वैज्ञानिकको रूपमा काम गर्छन्। उनीहरूको दैनिक कामकाजको बारेमा ५०० शब्दको छोटो लेख लेख्नुहोस्। के उनीहरू विशेषज्ञ हुन्, वा 'फुल स्ट्याक' काम गर्छन्?
|
|
|
|
## मूल्यांकन मापदण्ड
|
|
|
|
| मापदण्ड | उत्कृष्टता | पर्याप्तता | सुधार आवश्यक छ |
|
|
| -------- | ------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------ | --------------------- |
|
|
| | सही लम्बाइको निबन्ध, स्रोतहरू उल्लेख गरिएको, .doc फाइलको रूपमा प्रस्तुत गरिएको छ | निबन्ध राम्रोसँग उल्लेख गरिएको छैन वा आवश्यक लम्बाइभन्दा छोटो छ | कुनै निबन्ध प्रस्तुत गरिएको छैन |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**अस्वीकरण**:
|
|
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको हो। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छ। यसको मूल भाषा मा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं। |