You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/my/9-Real-World/README.md

4.4 KiB

Postscript: ရိုးရာစက်မှုသင်ယူမှု၏ အမှန်တကယ်အသုံးချမှုများ

ဒီသင်ခန်းစာအပိုင်းမှာ ရိုးရာစက်မှုသင်ယူမှု (Classical ML) ကို အသုံးချထားတဲ့ အမှန်တကယ်အသုံးချမှုများကို မိတ်ဆက်ပေးမှာဖြစ်ပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့အင်တာနက်ကို လေ့လာပြီး neural networks, deep learning, AI စသည်တို့ကို အနည်းဆုံးအသုံးမပြုဘဲ ဒီနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုထားတဲ့ whitepapers နဲ့ ဆောင်းပါးများကို ရှာဖွေခဲ့ပါတယ်။ စီးပွားရေးစနစ်များ၊ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာအသုံးချမှုများ၊ ငွေကြေး၊ အနုပညာနှင့်ယဉ်ကျေးမှု၊ အခြားသောနယ်ပယ်များတွင် ML ကို ဘယ်လိုအသုံးပြုထားသည်ကို လေ့လာပါ။

chess

ဓာတ်ပုံကို Alexis Fauvet မှ Unsplash တွင် ရိုက်ထားသည်။

သင်ခန်းစာ

  1. ML အတွက် အမှန်တကယ်အသုံးချမှုများ
  2. Responsible AI dashboard components ကို အသုံးပြု၍ စက်မှုသင်ယူမှု မော်ဒယ်များကို Debugging ပြုလုပ်ခြင်း

အကျိုးတူ

"Real-World Applications" ကို Jen Looper နှင့် Ornella Altunyan တို့အပါအဝင် အဖွဲ့ဝင်များက ရေးသားခဲ့သည်။

"Model Debugging in Machine Learning using Responsible AI dashboard components" ကို Ruth Yakubu မှ ရေးသားခဲ့သည်။


ဝက်ဘ်ဆိုက်မှတ်ချက်:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက်ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အတည်ပြုရမည့် အရင်းအမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်ပါ။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များမှ ဘာသာပြန်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသည့် နားလည်မှုမှားမှုများ သို့မဟုတ် အဓိပ္ပာယ်မှားမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။