You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
27 lines
4.5 KiB
27 lines
4.5 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "fdebfcd0a3f12c9e2b436ded1aa79885",
|
|
"translation_date": "2025-09-05T12:28:59+00:00",
|
|
"source_file": "9-Real-World/1-Applications/assignment.md",
|
|
"language_code": "my"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# ML Scavenger Hunt
|
|
|
|
## လမ်းညွှန်ချက်များ
|
|
|
|
ဒီသင်ခန်းစာမှာ သင် Classical ML ကို အသုံးပြုပြီး အစစ်အမှန်အသုံးချနိုင်တဲ့ နေရာများအကြောင်းကို လေ့လာခဲ့ပါတယ်။ Deep Learning, AI ရဲ့ နည်းပညာအသစ်များ၊ Neural Networks ကို အသုံးပြုခြင်းက အစိတ်အပိုင်းများကို အရှိန်မြှင့်ပေးနိုင်ပေမယ့် ဒီသင်ခန်းစာမှာ သင်ယူခဲ့တဲ့ Classical ML နည်းလမ်းတွေက အရေးပါမှုကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားပါတယ်။
|
|
|
|
ဒီအလုပ်မှာ သင် Hackathon တစ်ခုမှာ ပါဝင်နေတယ်လို့ စိတ်ကူးပါ။ သင်သင်ခန်းစာမှာ လေ့လာခဲ့တဲ့ အရာတွေကို အသုံးပြုပြီး ဒီသင်ခန်းစာမှာ ပြောထားတဲ့ နေရာတစ်ခုမှာ Classical ML ကို အသုံးပြုပြီး ပြဿနာတစ်ခုကို ဖြေရှင်းဖို့ အကြံပေးပါ။ သင့်အကြံကို အကောင်အထည်ဖော်ပုံကို ဆွေးနွေးတဲ့ Presentation တစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။ သင့်အကြံကို ထောက်ခံဖို့ Sample Data ရှာဖွေပြီး ML Model တစ်ခုကို တည်ဆောက်နိုင်ရင် အပိုအမှတ်ရပါမယ်!
|
|
|
|
## အဆင့်သတ်မှတ်ချက်
|
|
|
|
| အချက်အလက် | ထူးချွန်သော | လုံလောက်သော | တိုးတက်မှုလိုအပ်သည် |
|
|
| -------- | ------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------- | ---------------------- |
|
|
| | PowerPoint Presentation တစ်ခုကို တင်ပြထားသည် - Model တည်ဆောက်ခြင်းအတွက် အပိုအမှတ်ရ | အဆန်းပြားမှုမရှိသော၊ အခြေခံ Presentation တစ်ခုကို တင်ပြထားသည် | အလုပ်မပြီးစီးသေးပါ |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**အကြောင်းကြားချက်**:
|
|
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းစာရွက်စာတမ်းကို ၎င်း၏ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် အာဏာတရားရှိသော အရင်းအမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များမှ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဘာသာပြန်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အလွဲအလွတ်များ သို့မဟုတ် အနားလွဲမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။ |