3.9 KiB
ကဗျာရေးဆရာ၏ လွတ်လပ်ခွင့်
လမ်းညွှန်ချက်များ
ဒီ notebook မှာ Azure text analytics ကို အသုံးပြုပြီး sentiment ကို ယခင်က ခွဲခြားထားသော Emily Dickinson ရဲ့ ကဗျာ ၅၀၀ ကျော်ကို တွေ့နိုင်ပါတယ်။ ဒီ dataset ကို သင်ခန်းစာမှာ ဖော်ပြထားတဲ့ နည်းလမ်းတွေကို အသုံးပြုပြီး ခွဲခြားပါ။ ကဗျာတစ်ပုဒ်ရဲ့ အကြံပြုထားတဲ့ sentiment က Azure service ရဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်နဲ့ ကိုက်ညီပါသလား? သင့်အမြင်အရ ဘာကြောင့် ကိုက်ညီသို့မဟုတ် မကိုက်ညီပါသလဲ? ဘာအရာတွေက သင့်ကို အံ့အားသင့်စေပါသလဲ?
အဆင့်သတ်မှတ်ချက်
| စံနှုန်း | ထူးချွန်သော | လုံလောက်သော | တိုးတက်မှုလိုအပ်သော |
|---|---|---|---|
| စာရေးသူရဲ့ နမူနာ output ကို ခိုင်မာတဲ့ ခွဲခြားမှုနဲ့ notebook တစ်ခု ဖော်ပြထားသည် | notebook က မပြီးစီးသို့မဟုတ် ခွဲခြားမှုမပြုလုပ်ထားပါ | notebook မဖော်ပြထားပါ |
ဝက်ဘ်ဆိုက်မှတ်ချက်:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားနေပါသော်လည်း၊ အလိုအလျောက်ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုပါ။ မူရင်းစာရွက်စာတမ်းကို ၎င်း၏ မူလဘာသာစကားဖြင့် အာဏာတည်သောရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူက ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှုကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုမှားများ သို့မဟုတ် အဓိပ္ပါယ်မှားများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။