ML-For-Beginners/translations/my/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md

ကွဲပြားသော Clustering နည်းလမ်းများကို စမ်းသပ်ပါ

လမ်းညွှန်ချက်များ

ဒီသင်ခန်းစာမှာ K-Means clustering အကြောင်းကို သင်လေ့လာခဲ့ပါတယ်။ တစ်ခါတစ်ရံ K-Means သင့်ရဲ့ဒေတာအတွက် သင့်တော်မဖြစ်နိုင်ပါ။ ဒီသင်ခန်းစာတွေက ဒေတာတွေကို သို့မဟုတ် အခြားနေရာက ဒေတာတွေကို အသုံးပြုပြီး notebook တစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။ (သင်ရဲ့အရင်းအမြစ်ကို ဖော်ပြပါ) K-Means ကို မသုံးဘဲ ကွဲပြားတဲ့ clustering နည်းလမ်းတစ်ခုကို ပြပါ။ သင်ဘာတွေသင်ယူခဲ့ပါသလဲ?

အဆင့်သတ်မှတ်ချက်

အချက်အလက်	ထူးချွန်သော	လုံလောက်သော	တိုးတက်မှုလိုအပ်သည်
	notebook တစ်ခုကို ကောင်းမွန်စွာ ရှင်းလင်းရေးသားထားသော clustering မော်ဒယ်နှင့်တင်ပြထားသည်	notebook တစ်ခုကို ရှင်းလင်းရေးသားမှုမကောင်းဘဲ သို့မဟုတ် မပြီးစီးဘဲတင်ပြထားသည်	မပြီးစီးသောအလုပ်ကို တင်ပြထားသည်

---

ဝက်ဘ်ဆိုက်မှတ်ချက်:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားနေပါသော်လည်း၊ အလိုအလျောက်ဘာသာပြန်ဆိုမှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မတိကျမှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုပါ။ မူရင်းစာရွက်စာတမ်းကို ၎င်း၏ မူလဘာသာစကားဖြင့် အာဏာတည်သောရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူက ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှုကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသည့် နားလည်မှုမှားများ သို့မဟုတ် အဓိပ္ပာယ်မှားများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။