You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/my/4-Classification/README.md

5.0 KiB

အမျိုးအစားခွဲခြားမှုနှင့် စတင်မိတ်ဆက်ခြင်း

ဒေသဆိုင်ရာ ခေါင်းစဉ်: အာရှနှင့် အိန္ဒိယအစားအစာများ 🍜

အာရှနှင့် အိန္ဒိယတွင် အစားအစာရိုးရာများသည် အလွန်စုံလင်ပြီး အရသာရှိလှပါသည်! ဒေသဆိုင်ရာအစားအစာများ၏ ပါဝင်ပစ္စည်းများကို နားလည်ရန်အတွက် ဒေတာများကို လေ့လာကြမည်။

ထိုင်းအစားအစာရောင်းသူ

ဓာတ်ပုံကို Lisheng Chang မှ Unsplash တွင် ရိုက်ထားသည်

သင်လေ့လာမည့်အရာများ

ဤအပိုင်းတွင် သင်၏ Regression လေ့လာမှုကို အခြေခံပြီး ဒေတာကို ပိုမိုနားလည်စေရန် အသုံးပြုနိုင်သော အခြားအမျိုးအစားခွဲခြားမှုများကို လေ့လာမည်ဖြစ်သည်။

အမျိုးအစားခွဲခြားမှုမော်ဒယ်များနှင့် အလုပ်လုပ်ခြင်းကို လေ့လာရန် အထောက်အကူပြုသော low-code tools များရှိသည်။ ဤအလုပ်အတွက် Azure ML ကို စမ်းသုံးကြည့်ပါ။

သင်ခန်းစာများ

  1. အမျိုးအစားခွဲခြားမှုနှင့် မိတ်ဆက်ခြင်း
  2. အခြားအမျိုးအစားခွဲခြားမှုများ
  3. နောက်ထပ်အမျိုးအစားခွဲခြားမှုများ
  4. Applied ML: ဝက်ဘ်အက်ပ်တည်ဆောက်ခြင်း

အကျိုးတူ

"အမျိုးအစားခွဲခြားမှုနှင့် စတင်မိတ်ဆက်ခြင်း" ကို Cassie Breviu နှင့် Jen Looper တို့မှ ♥️ ဖြင့် ရေးသားခဲ့သည်။

အရသာရှိသော အစားအစာဒေတာကို Kaggle မှ ရယူထားပါသည်။


ဝက်ဘ်ဆိုက်မှတ်ချက်:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားနေပါသော်လည်း၊ အလိုအလျောက်ဘာသာပြန်ဆိုမှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မတိကျမှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို ကျေးဇူးပြု၍ သိရှိပါ။ မူရင်းစာရွက်စာတမ်းကို ၎င်း၏ မူလဘာသာစကားဖြင့် အာဏာတည်သောရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူက ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှုကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုမှားများ သို့မဟုတ် အဓိပ္ပာယ်မှားများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။