You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/ms/4-Classification/1-Introduction/assignment.md

25 lines
2.6 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "b2a01912beb24cfb0007f83594dba801",
"translation_date": "2025-09-05T20:00:47+00:00",
"source_file": "4-Classification/1-Introduction/assignment.md",
"language_code": "ms"
}
-->
# Terokai kaedah pengelasan
## Arahan
Dalam [dokumentasi Scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html), anda akan menemui senarai besar cara untuk mengelaskan data. Lakukan sedikit pencarian dalam dokumen ini: matlamat anda adalah untuk mencari kaedah pengelasan dan padankan dengan set data dalam kurikulum ini, soalan yang boleh anda tanyakan mengenainya, dan teknik pengelasan. Buat spreadsheet atau jadual dalam fail .doc dan terangkan bagaimana set data tersebut akan berfungsi dengan algoritma pengelasan.
## Rubrik
| Kriteria | Cemerlang | Memadai | Perlu Penambahbaikan |
| -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| | dokumen disediakan yang merangkumi 5 algoritma bersama teknik pengelasan. Gambaran keseluruhan dijelaskan dengan baik dan terperinci. | dokumen disediakan yang merangkumi 3 algoritma bersama teknik pengelasan. Gambaran keseluruhan dijelaskan dengan baik dan terperinci. | dokumen disediakan yang merangkumi kurang daripada tiga algoritma bersama teknik pengelasan dan gambaran keseluruhan tidak dijelaskan dengan baik atau terperinci. |
---
**Penafian**:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.