You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
1.7 KiB
25 lines
1.7 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "8af40209a41494068c1f42b14c0b450d",
|
|
"translation_date": "2025-09-05T18:49:42+00:00",
|
|
"source_file": "2-Regression/4-Logistic/assignment.md",
|
|
"language_code": "ms"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Mencuba Semula Beberapa Regresi
|
|
|
|
## Arahan
|
|
|
|
Dalam pelajaran ini, anda telah menggunakan subset data labu. Sekarang, kembali kepada data asal dan cuba gunakan semuanya, yang telah dibersihkan dan distandardkan, untuk membina model Regresi Logistik.
|
|
|
|
## Rubrik
|
|
|
|
| Kriteria | Cemerlang | Memadai | Perlu Penambahbaikan |
|
|
| -------- | ----------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------- |
|
|
| | Notebook disediakan dengan model yang dijelaskan dengan baik dan berprestasi tinggi | Notebook disediakan dengan model yang berprestasi minimum | Notebook disediakan dengan model yang kurang berprestasi atau tiada |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Penafian**:
|
|
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini. |