You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
1.7 KiB
25 lines
1.7 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "cc471fa89c293bc735dd3a9a0fb79b1b",
|
|
"translation_date": "2025-09-05T18:43:17+00:00",
|
|
"source_file": "2-Regression/3-Linear/assignment.md",
|
|
"language_code": "ms"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Membina Model Regresi
|
|
|
|
## Arahan
|
|
|
|
Dalam pelajaran ini, anda telah ditunjukkan cara membina model menggunakan Regresi Linear dan Regresi Polinomial. Berdasarkan pengetahuan ini, cari satu set data atau gunakan salah satu set terbina dalam Scikit-learn untuk membina model baharu. Terangkan dalam buku nota anda mengapa anda memilih teknik tersebut, dan tunjukkan ketepatan model anda. Jika ia tidak tepat, terangkan sebabnya.
|
|
|
|
## Rubrik
|
|
|
|
| Kriteria | Cemerlang | Memadai | Perlu Penambahbaikan |
|
|
| -------- | ------------------------------------------------------------ | -------------------------- | ------------------------------- |
|
|
| | menyampaikan buku nota lengkap dengan penyelesaian yang didokumentasikan dengan baik | penyelesaian tidak lengkap | penyelesaian mempunyai kelemahan atau pepijat |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Penafian**:
|
|
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini. |