msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/ms/1-Introduction
History
leestott 349386faa1
🌐 Update translations via Co-op Translator 		2 weeks ago
..
1-intro-to-ML 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
2-history-of-ML 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
3-fairness 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
4-techniques-of-ML 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago

README.md

Pengenalan kepada pembelajaran mesin

Dalam bahagian kurikulum ini, anda akan diperkenalkan kepada konsep asas yang mendasari bidang pembelajaran mesin, apa itu pembelajaran mesin, serta mempelajari sejarahnya dan teknik yang digunakan oleh para penyelidik untuk bekerja dengannya. Mari kita terokai dunia baru ML ini bersama-sama!

globe

Foto oleh Bill Oxford di Unsplash

Pelajaran

  1. Pengenalan kepada pembelajaran mesin
  2. Sejarah pembelajaran mesin dan AI
  3. Keadilan dan pembelajaran mesin
  4. Teknik pembelajaran mesin

Kredit

"Pengenalan kepada Pembelajaran Mesin" ditulis dengan ♥️ oleh pasukan yang termasuk Muhammad Sakib Khan Inan, Ornella Altunyan dan Jen Looper

"Sejarah Pembelajaran Mesin" ditulis dengan ♥️ oleh Jen Looper dan Amy Boyd

"Keadilan dan Pembelajaran Mesin" ditulis dengan ♥️ oleh Tomomi Imura

"Teknik Pembelajaran Mesin" ditulis dengan ♥️ oleh Jen Looper dan Chris Noring

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.