2.3 KiB
Postscriptas: Klasikinio mašininio mokymosi realaus pasaulio taikymas
Šioje mokymo programos dalyje susipažinsite su kai kuriais klasikinio mašininio mokymosi realaus pasaulio taikymais. Mes peržiūrėjome internetą, ieškodami straipsnių ir mokslinių darbų apie taikymus, kurie naudoja šias strategijas, vengdami neuroninių tinklų, giluminio mokymosi ir dirbtinio intelekto, kiek įmanoma. Sužinokite, kaip mašininis mokymasis naudojamas verslo sistemose, ekologiniuose projektuose, finansuose, mene ir kultūroje bei kitose srityse.
Nuotrauka Alexis Fauvet iš Unsplash
Pamoka
- Mašininio mokymosi realaus pasaulio taikymai
- Modelių derinimas mašininio mokymosi srityje naudojant atsakingo AI prietaisų skydelio komponentus
Kreditas
„Real-World Applications“ parašė komanda, įskaitant Jen Looper ir Ornella Altunyan.
„Modelių derinimas mašininio mokymosi srityje naudojant atsakingo AI prietaisų skydelio komponentus“ parašė Ruth Yakubu
Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus interpretavimus, atsiradusius dėl šio vertimo naudojimo.