|
|
<!--
|
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
|
{
|
|
|
"original_hash": "1eb379dc2d0c9940b320732d16083778",
|
|
|
"translation_date": "2025-09-03T18:45:22+00:00",
|
|
|
"source_file": "6-NLP/README.md",
|
|
|
"language_code": "lt"
|
|
|
}
|
|
|
-->
|
|
|
# Pradžia su natūralios kalbos apdorojimu
|
|
|
|
|
|
Natūralios kalbos apdorojimas (NLP) – tai kompiuterinės programos gebėjimas suprasti žmogaus kalbą, kaip ji yra kalbama ir rašoma, vadinamą natūralia kalba. Tai dirbtinio intelekto (AI) komponentas. NLP egzistuoja jau daugiau nei 50 metų ir turi šaknis lingvistikos srityje. Visa sritis yra skirta padėti mašinoms suprasti ir apdoroti žmogaus kalbą. Tai gali būti naudojama atliekant užduotis, tokias kaip rašybos tikrinimas ar mašininis vertimas. NLP turi daugybę realaus pasaulio pritaikymo galimybių įvairiose srityse, įskaitant medicinos tyrimus, paieškos sistemas ir verslo analitiką.
|
|
|
|
|
|
## Regioninė tema: Europos kalbos, literatūra ir romantiški viešbučiai Europoje ❤️
|
|
|
|
|
|
Šioje mokymo programos dalyje susipažinsite su vienu iš plačiausiai naudojamų mašininio mokymosi pritaikymų: natūralios kalbos apdorojimu (NLP). Kilęs iš kompiuterinės lingvistikos, šis dirbtinio intelekto kategorija yra tiltas tarp žmonių ir mašinų per balso ar tekstinę komunikaciją.
|
|
|
|
|
|
Šiose pamokose išmoksime NLP pagrindus, kurdami mažus pokalbių robotus, kad suprastume, kaip mašininis mokymasis padeda šiuos pokalbius padaryti vis „protingesnius“. Keliausite atgal laiku, bendraudami su Elizabeth Bennett ir ponu Darcy iš Jane Austen klasikinio romano **Puikybė ir prietarai**, išleisto 1813 metais. Vėliau gilinsite savo žinias, mokydamiesi apie sentimentų analizę per viešbučių apžvalgas Europoje.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
> Nuotrauka <a href="https://unsplash.com/@elaineh?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Elaine Howlin</a> iš <a href="https://unsplash.com/s/photos/pride-and-prejudice?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
|
|
## Pamokos
|
|
|
|
|
|
1. [Įvadas į natūralios kalbos apdorojimą](1-Introduction-to-NLP/README.md)
|
|
|
2. [Dažniausios NLP užduotys ir technikos](2-Tasks/README.md)
|
|
|
3. [Vertimas ir sentimentų analizė naudojant mašininį mokymąsi](3-Translation-Sentiment/README.md)
|
|
|
4. [Duomenų paruošimas](4-Hotel-Reviews-1/README.md)
|
|
|
5. [NLTK sentimentų analizei](5-Hotel-Reviews-2/README.md)
|
|
|
|
|
|
## Kreditas
|
|
|
|
|
|
Šios natūralios kalbos apdorojimo pamokos buvo parašytos su ☕ [Stephen Howell](https://twitter.com/Howell_MSFT)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
**Atsakomybės apribojimas**:
|
|
|
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama profesionali žmogaus vertimo paslauga. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus interpretavimus, atsiradusius naudojant šį vertimą. |
