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책임 있는 AI(RAI) 대시보드 탐색
지침
이 강의에서는 데이터 과학자가 AI 시스템에서 오류 분석, 데이터 탐색, 공정성 평가, 모델 해석, 반사실/가정 평가 및 인과 분석을 수행할 수 있도록 돕는 "오픈 소스" 도구를 기반으로 구축된 구성 요소 모음인 RAI 대시보드에 대해 배웠습니다. 이번 과제에서는 RAI 대시보드의 샘플 노트북을 탐색하고, 결과를 보고서나 프레젠테이션 형태로 제출하세요.
평가 기준
| 기준 | 우수 | 적절 | 개선 필요 |
|---|---|---|---|
| RAI 대시보드의 구성 요소, 실행한 노트북, 실행 결과로 도출된 결론을 논의하는 보고서 또는 파워포인트 프레젠테이션이 제출됨 | 결론 없이 보고서만 제출됨 | 보고서가 제출되지 않음 |
면책 조항:
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