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몇 가지 추가적인 시계열 데이터 시각화
지침
시계열 예측에 필요한 특별한 모델링이 요구되는 데이터 유형에 대해 배우기 시작했습니다. 에너지 관련 데이터를 시각화해 보았습니다. 이제 시계열 예측이 유용할 수 있는 다른 데이터를 찾아보세요. 세 가지 예제를 찾아보세요 (예: Kaggle 및 Azure Open Datasets). 이를 시각화하는 노트북을 만들어 보세요. 노트북에 데이터의 특별한 특성(계절성, 급격한 변화, 기타 추세 등)을 기록하세요.
평가 기준
| 기준 | 우수한 경우 | 적절한 경우 | 개선이 필요한 경우 |
|---|---|---|---|
| 세 가지 데이터셋이 노트북에서 시각화되고 설명됨 | 두 가지 데이터셋이 노트북에서 시각화되고 설명됨 | 데이터셋이 적게 시각화되거나 설명되었거나, 제시된 데이터가 불충분함 |
면책 조항:
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