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# 자연어 처리 시작하기
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자연어 처리(NLP)는 컴퓨터 프로그램이 인간의 언어를 이해할 수 있도록 하는 기술로, 말하거나 쓰여진 형태의 자연어를 이해하는 능력을 말합니다. 이는 인공지능(AI)의 한 구성 요소입니다. NLP는 50년 이상 존재해왔으며, 언어학 분야에 뿌리를 두고 있습니다. 이 분야는 기계가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 돕는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 이를 통해 맞춤법 검사나 기계 번역과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. NLP는 의료 연구, 검색 엔진, 비즈니스 인텔리전스 등 다양한 분야에서 실질적인 응용 사례를 가지고 있습니다.
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## 지역 주제: 유럽 언어와 문학, 그리고 유럽의 로맨틱 호텔 ❤️
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이 커리큘럼의 이 섹션에서는 기계 학습의 가장 널리 사용되는 사례 중 하나인 자연어 처리(NLP)를 소개합니다. 계산 언어학에서 파생된 이 인공지능 카테고리는 음성 또는 텍스트를 통한 인간과 기계 간의 다리 역할을 합니다.
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이 강의에서는 작은 대화형 봇을 만들어 NLP의 기초를 배우고, 기계 학습이 이러한 대화를 점점 더 '스마트'하게 만드는 데 어떻게 기여하는지 알아볼 것입니다. 여러분은 시간을 거슬러 올라가, 제인 오스틴의 고전 소설 **오만과 편견**(1813년 출간)의 엘리자베스 베넷과 미스터 다아시와 대화를 나누게 될 것입니다. 이후, 유럽 호텔 리뷰를 통해 감정 분석에 대해 배우며 지식을 확장할 것입니다.
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> 사진 제공: <a href="https://unsplash.com/@elaineh?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Elaine Howlin</a> on <a href="https://unsplash.com/s/photos/pride-and-prejudice?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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## 강의 목록
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1. [자연어 처리 소개](1-Introduction-to-NLP/README.md)
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2. [일반적인 NLP 작업과 기법](2-Tasks/README.md)
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3. [기계 학습을 활용한 번역 및 감정 분석](3-Translation-Sentiment/README.md)
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4. [데이터 준비하기](4-Hotel-Reviews-1/README.md)
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5. [NLTK를 활용한 감정 분석](5-Hotel-Reviews-2/README.md)
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## 크레딧
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이 자연어 처리 강의는 [Stephen Howell](https://twitter.com/Howell_MSFT)이 ☕와 함께 작성했습니다.
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**면책 조항**:
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이 문서는 AI 번역 서비스 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있으나, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서를 해당 언어로 작성된 상태에서 권위 있는 자료로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다. |