You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
1.9 KiB
1.9 KiB
시적 허용
지침
이 노트북에서는 Azure 텍스트 분석을 사용하여 감정을 분석한 500편 이상의 에밀리 디킨슨 시를 확인할 수 있습니다. 이 데이터셋을 사용하여 수업에서 설명한 기법을 활용해 분석하세요. 시의 제안된 감정이 Azure 서비스의 더 정교한 판단과 일치하나요? 그렇지 않다면, 그 이유는 무엇이라고 생각하나요? 놀라운 점이 있나요?
평가 기준
기준 | 우수한 사례 | 적절한 사례 | 개선이 필요함 |
---|---|---|---|
저자의 샘플 결과에 대한 탄탄한 분석이 포함된 노트북이 제시됨 | 노트북이 불완전하거나 분석을 수행하지 않음 | 노트북이 제시되지 않음 |
면책 조항:
이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있으나, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서를 해당 언어로 작성된 상태에서 권위 있는 자료로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생할 수 있는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다.