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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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{
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"original_hash": "2efc4c2aba5ed06c780c05539c492ae3",
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"translation_date": "2025-09-04T00:37:20+00:00",
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"source_file": "6-NLP/2-Tasks/assignment.md",
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"language_code": "ko"
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}
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# 봇에게 대답하게 만들기
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## 지침
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지난 몇 강의에서, 당신은 기본적인 채팅 봇을 프로그래밍했습니다. 이 봇은 'bye'라고 말할 때까지 랜덤한 답변을 제공합니다. 이제 답변을 조금 덜 랜덤하게 만들고, 'why'나 'how' 같은 특정 단어를 말했을 때 답변을 트리거하도록 만들어 보세요. 봇을 확장하면서 이러한 작업을 덜 수동적으로 만드는 방법으로 머신 러닝이 어떻게 활용될 수 있을지 생각해 보세요. NLTK나 TextBlob 라이브러리를 사용하여 작업을 더 쉽게 할 수 있습니다.
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## 평가 기준
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| 기준 | 우수한 경우 | 적절한 경우 | 개선이 필요한 경우 |
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| | 새로운 bot.py 파일이 제시되고 문서화됨 | 새로운 봇 파일이 제시되었지만 버그가 있음 | 파일이 제시되지 않음 |
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**면책 조항**:
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이 문서는 AI 번역 서비스 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있으나, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서의 원어 버전이 권위 있는 출처로 간주되어야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다. |