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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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{
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"original_hash": "b8e17eff34ad1680eba2a5d3cf9ffc41",
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"translation_date": "2025-09-03T23:12:50+00:00",
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"source_file": "5-Clustering/2-K-Means/assignment.md",
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"language_code": "ko"
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}
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# 다양한 클러스터링 방법 시도하기
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## 지침
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이 강의에서는 K-Means 클러스터링에 대해 배웠습니다. 하지만 때로는 K-Means가 데이터에 적합하지 않을 수 있습니다. 이 강의에서 제공된 데이터나 다른 출처의 데이터를 사용하여 노트북을 작성하고, K-Means를 사용하지 않는 다른 클러스터링 방법을 보여주세요. 무엇을 배웠는지 설명하세요.
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## 평가 기준
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| 기준 | 우수 | 적절 | 개선 필요 |
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| | 잘 문서화된 클러스터링 모델이 포함된 노트북이 제출됨 | 문서화가 부족하거나 불완전한 클러스터링 모델이 포함된 노트북이 제출됨 | 불완전한 작업이 제출됨 |
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**면책 조항**:
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이 문서는 AI 번역 서비스 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있으나, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서를 해당 언어로 작성된 상태에서 권위 있는 자료로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다. |