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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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# 해결 방법 연구하기
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## 지침
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이 수업에서는 알고리즘과 머신 러닝 프로세스를 결합하여 정확한 모델을 생성하는 다양한 해결 방법에 대해 배웠습니다. 수업에서 언급된 해결 방법들을 살펴보고 두 가지를 선택하세요. 자신의 말로 이 두 해결 방법을 비교하고 대조해 보세요. 이들은 어떤 종류의 문제를 해결하나요? 다양한 데이터 구조와 어떻게 작동하나요? 왜 하나를 다른 것보다 선택할 수 있을까요?
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## 평가 기준
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| 기준 | 우수 | 적절 | 개선 필요 |
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| | 두 해결 방법 각각에 대해 비교하며 깊이 있는 두 개의 단락으로 작성된 .doc 파일이 제출됨 | 하나의 단락만 작성된 .doc 파일이 제출됨 | 과제가 불완전함 |
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**면책 조항**:
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이 문서는 AI 번역 서비스 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있으나, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서를 해당 언어로 작성된 상태에서 권위 있는 자료로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다. |