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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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{
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"original_hash": "cc471fa89c293bc735dd3a9a0fb79b1b",
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"translation_date": "2025-09-03T22:22:10+00:00",
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"source_file": "2-Regression/3-Linear/assignment.md",
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"language_code": "ko"
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}
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# 회귀 모델 생성하기
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## 지침
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이 강의에서는 선형 회귀와 다항 회귀를 사용하여 모델을 구축하는 방법을 배웠습니다. 이 지식을 활용하여 데이터셋을 찾거나 Scikit-learn의 내장 데이터셋 중 하나를 사용하여 새로운 모델을 만들어 보세요. 왜 해당 기법을 선택했는지 노트북에서 설명하고, 모델의 정확도를 입증하세요. 만약 정확도가 낮다면 그 이유를 설명하세요.
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## 평가 기준
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| 기준 | 우수한 사례 | 적절한 사례 | 개선이 필요한 사례 |
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| | 완전한 노트북과 잘 문서화된 솔루션을 제시함 | 솔루션이 불완전함 | 솔루션에 결함이 있거나 버그가 있음 |
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**면책 조항**:
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이 문서는 AI 번역 서비스 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서의 원어 버전이 권위 있는 출처로 간주되어야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 책임을 지지 않습니다. |