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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "4485a1ed4dd1b5647365e3d87456515d",
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"translation_date": "2025-09-03T22:40:25+00:00",
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"source_file": "2-Regression/2-Data/assignment.md",
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}
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# 시각화 탐구
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데이터 시각화를 위해 사용할 수 있는 다양한 라이브러리가 있습니다. 이 강의의 Pumpkin 데이터를 사용하여 샘플 노트북에서 matplotlib과 seaborn을 활용해 몇 가지 시각화를 만들어 보세요. 어떤 라이브러리가 더 사용하기 쉬운가요?
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## 평가 기준
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| 기준 | 우수 | 적절 | 개선 필요 |
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| | 두 가지 탐구/시각화가 포함된 노트북이 제출됨 | 한 가지 탐구/시각화가 포함된 노트북이 제출됨 | 노트북이 제출되지 않음 |
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**면책 조항**:
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이 문서는 AI 번역 서비스 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서의 원어 버전이 권위 있는 출처로 간주되어야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 책임을 지지 않습니다. |