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# 後書き: 古典的機械学習の実世界での応用
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このカリキュラムのこのセクションでは、古典的な機械学習の実世界での応用例を紹介します。インターネットを徹底的に調査し、ニューラルネットワークやディープラーニング、AIをできるだけ避けた上で、これらの戦略を使用した応用に関するホワイトペーパーや記事を見つけました。機械学習がビジネスシステム、生態学的応用、金融、芸術や文化などでどのように活用されているかを学びましょう。
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> 写真提供: <a href="https://unsplash.com/@childeye?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexis Fauvet</a> on <a href="https://unsplash.com/s/photos/artificial-intelligence?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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## レッスン
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1. [機械学習の実世界での応用](1-Applications/README.md)
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2. [責任あるAIダッシュボードコンポーネントを使用した機械学習モデルのデバッグ](2-Debugging-ML-Models/README.md)
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## クレジット
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「機械学習の実世界での応用」は、[Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) と [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) を含むチームによって執筆されました。
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「責任あるAIダッシュボードコンポーネントを使用した機械学習モデルのデバッグ」は、[Ruth Yakubu](https://twitter.com/ruthieyakubu) によって執筆されました。
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**免責事項**:
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