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# 自然言語処理の始め方
自然言語処理（ ） （ ）
## 地域トピック: ヨーロッパの言語と文学、そしてヨーロッパのロマンチックなホテル ❤️
このカリキュラムのセクションでは、機械学習の最も広く使われている用途の一つである自然言語処理（ ）
これらのレッスンでは、小さな会話型ボットを構築することでNLPの基本を学び、機械学習がこれらの会話をますます「賢く」するのを助ける方法を理解します。1813年に出版されたジェーン・オースティンの古典小説**『高慢と偏見』**のエリザベス・ベネットやミスター・ダーシーと会話しながら、時を遡ります。その後、ヨーロッパのホテルレビューを通じて感情分析について学び、知識を深めます。
> 写真提供: <a href="https://unsplash.com/@elaineh?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Elaine Howlin</a> on <a href="https://unsplash.com/s/photos/pride-and-prejudice?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
## レッスン
1. [自然言語処理の紹介 ](1-Introduction-to-NLP/README.md )
2. [一般的なNLPタスクと技術 ](2-Tasks/README.md )
3. [機械学習による翻訳と感情分析 ](3-Translation-Sentiment/README.md )
4. [データの準備 ](4-Hotel-Reviews-1/README.md )
5. [NLTKを使った感情分析 ](5-Hotel-Reviews-2/README.md )
## クレジット
これらの自然言語処理レッスンは、[Stephen Howell](https://twitter.com/Howell_MSFT) によって☕を片手に書かれました。
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** 免責事項**:
この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator ](https://github.com/Azure/co-op-translator ) を使用して翻訳されています。正確性を追求しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確さが含まれる可能性があります。元の言語で記載された原文が正式な情報源と見なされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。この翻訳の使用に起因する誤解や誤認について、当社は一切の責任を負いません。
