You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "589fa015a5e7d9e67bd629f7d47b53de",
"translation_date": "2025-09-03T23:09:07+00:00",
"source_file": "5-Clustering/1-Visualize/assignment.md",
"language_code": "ja"
}
-->
# クラスタリングのための他の可視化方法を調査する
## 指示
このレッスンでは、クラスタリングの準備としてデータをプロットするためのいくつかの可視化技術を学びました。特に散布図は、オブジェクトのグループを見つけるのに役立ちます。散布図を作成するための異なる方法や異なるライブラリを調査し、その作業をノートブックに記録してください。このレッスンのデータ、他のレッスンのデータ、または自分で取得したデータを使用することができます(ただし、ノートブック内でその出典を明記してください)。散布図を使ってデータをプロットし、そこで発見したことを説明してください。
## 評価基準
| 基準 | 優秀 | 適切 | 改善が必要 |
| -------- | ------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------- |
| | 5つの散布図が十分に文書化されたノ ートブックが提示されている | 5つ未満の散布図が提示されており、文書化が不十分なノ ートブックが提示されている | 不完全なノートブックが提示されている |
---
** 免責事項**:
この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator ](https://github.com/Azure/co-op-translator ) を使用して翻訳されています。正確性を期すよう努めておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な表現が含まれる可能性があります。元の言語で記載された原文が正式な情報源とみなされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。本翻訳の利用に起因する誤解や誤認について、当方は一切の責任を負いません。