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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"source_file": "4-Classification/README.md",
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# 分類の始め方
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## 地域のトピック: 美味しいアジアとインド料理 🍜
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アジアやインドでは、食文化が非常に多様で、とても美味しいです！地域料理のデータを見て、その材料を理解してみましょう。
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> 写真提供: <a href="https://unsplash.com/@changlisheng?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Lisheng Chang</a> on <a href="https://unsplash.com/s/photos/asian-food?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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## 学べること
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このセクションでは、以前学んだ回帰分析を基にして、データをより深く理解するために使用できる他の分類器について学びます。
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> 分類モデルを扱う方法を学ぶのに役立つローコードツールがあります。[Azure ML](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)を試してみてください。
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## レッスン
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1. [分類の概要](1-Introduction/README.md)
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2. [さらに多くの分類器](2-Classifiers-1/README.md)
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3. [さらに別の分類器](3-Classifiers-2/README.md)
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4. [応用機械学習: Webアプリを構築する](4-Applied/README.md)
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## クレジット
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"分類の始め方" は [Cassie Breviu](https://www.twitter.com/cassiebreviu) と [Jen Looper](https://www.twitter.com/jenlooper) によって♥️を込めて書かれました。
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美味しい料理のデータセットは [Kaggle](https://www.kaggle.com/hoandan/asian-and-indian-cuisines) から提供されました。
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**免責事項**:
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