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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"translation_date": "2025-09-03T23:57:21+00:00",
"source_file": "4-Classification/4-Applied/assignment.md",
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# レコメンダーを作成する
## 手順
このレッスンでの演習を通じて、Onnx Runtimeと変換されたOnnxモデルを使用してJavaScriptベースのウェブアプリを構築する方法を学びました。これを活かして、これらのレッスンのデータや他の出典( 必ずクレジットを記載してください) を使用して、新しいレコメンダーを作成してみましょう。たとえば、さまざまな性格属性に基づいたペットのレコメンダーや、人の気分に基づいた音楽ジャンルのレコメンダーを作ることができます。創造力を発揮してください!
## 評価基準
| 基準 | 優秀な状態 | 十分な状態 | 改善が必要な状態 |
| -------- | ---------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------- | --------------------------------- |
| | ウェブアプリとノートブックが提示され、どちらも十分に文書化され動作している | どちらか一方が欠けている、または不完全 | 両方とも欠けている、または不完全 |
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** 免責事項**:
この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator ](https://github.com/Azure/co-op-translator ) を使用して翻訳されています。正確性を追求しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があることをご承知ください。元の言語で記載された文書が正式な情報源とみなされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。この翻訳の使用に起因する誤解や誤解釈について、当方は一切の責任を負いません。