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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "58dfdaf79fb73f7d34b22bdbacf57329",
"translation_date": "2025-09-03T23:59:57+00:00",
"source_file": "4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md",
"language_code": "ja"
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# パラメータプレイ
## 手順
これらの分類器を使用する際、多くのパラメータがデフォルトで設定されています。VS CodeのIntellisenseを活用して、それらを詳しく調べてみましょう。このレッスンで紹介された機械学習の分類技術の1つを採用し、さまざまなパラメータ値を調整しながらモデルを再訓練してください。そして、どの変更がモデルの品質を向上させ、どの変更が品質を低下させるのかを説明するノ
## 評価基準
| 基準 | 優秀 | 適切 | 改善が必要 |
| -------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------- | ----------------------------- |
| | 分類器が完全に構築され、パラメータが調整され、変更点がテキストボックスで説明されているノートブックが提示されている | ノートブックが部分的に提示されるか、説明が不十分 | ノートブックにバグや欠陥がある |
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** 免責事項**:
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