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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"source_file": "4-Classification/1-Introduction/assignment.md",
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# 分類方法を探る
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## 手順
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[Scikit-learnのドキュメント](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html)には、データを分類するための多くの方法が掲載されています。このドキュメントで少し探索してみましょう。目標は、分類方法を探し、このカリキュラム内のデータセット、質問、そして分類技術を結びつけることです。スプレッドシートや.docファイルで表を作成し、データセットが分類アルゴリズムとどのように機能するかを説明してください。
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## 評価基準
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| 基準 | 優秀 | 適切 | 改善が必要 |
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| | 5つのアルゴリズムと分類技術を概説した文書が提示されており、説明が詳細で分かりやすい。 | 3つのアルゴリズムと分類技術を概説した文書が提示されており、説明が詳細で分かりやすい。 | 3つ未満のアルゴリズムと分類技術を概説した文書が提示されており、説明が詳細でも分かりやすくもない。 |
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**免責事項**:
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この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されています。正確性を追求しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確さが含まれる可能性があります。元の言語で記載された原文が正式な情報源と見なされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。この翻訳の使用に起因する誤解や誤認について、当社は一切の責任を負いません。 |