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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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{
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"original_hash": "a8e8ae10be335cbc745b75ee552317ff",
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"translation_date": "2025-09-03T23:47:10+00:00",
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"source_file": "3-Web-App/1-Web-App/assignment.md",
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"language_code": "ja"
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}
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# 別のモデルを試す
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## 手順
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既に訓練済みの回帰モデルを使用して1つのWebアプリを構築したので、以前の回帰レッスンで学んだモデルの1つを使って、このWebアプリを作り直してみましょう。スタイルをそのまま維持してもいいですし、カボチャのデータに合わせてデザインを変更しても構いません。モデルの訓練方法に合わせて入力を変更するのを忘れないように注意してください。
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## 評価基準
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| 基準 | 優秀 | 適切 | 改善が必要 |
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| | Webアプリが期待通りに動作し、クラウドにデプロイされている | Webアプリに欠陥がある、または予期しない結果を示す | Webアプリが正しく機能しない |
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**免責事項**:
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この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されています。正確性を期すよう努めておりますが、自動翻訳には誤りや不正確さが含まれる可能性があります。元の言語で記載された原文を公式な情報源としてご参照ください。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。本翻訳の利用に起因する誤解や誤訳について、当方は一切の責任を負いません。 |