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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "74a5cf83e4ebc302afbcbc4f418afd0a",
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"source_file": "2-Regression/1-Tools/assignment.md",
"language_code": "ja"
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# Scikit-learnによる回帰分析
## 手順
Scikit-learnの[Linnerudデータセット](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud)を確認してください。このデータセットには複数の[ターゲット](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset)があります。「フィットネスクラブに通う20人の中年男性から収集された、3つの運動（ ） （ ）
自分の言葉で、ウエストサイズと腹筋回数の関係をプロットする回帰モデルを作成する方法を説明してください。このデータセット内の他のデータポイントについても同様に行ってください。
## 採点基準
| 基準 | 優秀 | 適切 | 改善が必要 |
| ------------------------------ | --------------------------------- | ----------------------------- | -------------------------- |
| 説明文を提出する | よく書かれた説明文が提出されている | 数文のみが提出されている | 説明が提出されていない |
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** 免責事項**:
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