You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
2.5 KiB
2.5 KiB
機械学習の入門
このカリキュラムのセクションでは、機械学習の分野の基本的な概念、それが何であるか、その歴史、そして研究者がそれに取り組むために使用する技術について学びます。一緒にこの新しい機械学習の世界を探求してみましょう！
写真提供: Bill Oxford on Unsplash
レッスン
クレジット
「機械学習の入門」は Muhammad Sakib Khan Inan、Ornella Altunyan、Jen Looper を含むチームによって ♥️ を込めて書かれました。
「機械学習の歴史」は Jen Looper と Amy Boyd によって ♥️ を込めて書かれました。
「公平性と機械学習」は Tomomi Imura によって ♥️ を込めて書かれました。
「機械学習の技術」は Jen Looper と Chris Noring によって ♥️ を込めて書かれました。
免責事項:
この文書は、AI翻訳サービス Co-op Translator を使用して翻訳されています。正確性を追求しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があることをご承知ください。元の言語で記載された文書が正式な情報源とみなされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。この翻訳の使用に起因する誤解や誤った解釈について、当方は責任を負いません。