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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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# Esplora il dashboard Responsible AI (RAI)
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## Istruzioni
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In questa lezione hai imparato a conoscere il dashboard RAI, una suite di componenti basata su strumenti "open-source" per aiutare i data scientist a eseguire analisi degli errori, esplorazione dei dati, valutazione dell'equità, interpretabilità del modello, valutazioni controfattuali/cosa succederebbe se e analisi causale sui sistemi di intelligenza artificiale. Per questo compito, esplora alcuni dei [notebook](https://github.com/Azure/RAI-vNext-Preview/tree/main/examples/notebooks) di esempio del dashboard RAI e riporta le tue scoperte in un documento o una presentazione.
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## Rubrica
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| Criteri | Esemplare | Adeguato | Necessita miglioramenti |
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| | Viene presentato un documento o una presentazione PowerPoint che discute i componenti del dashboard RAI, il notebook eseguito e le conclusioni tratte dall'esecuzione | Viene presentato un documento senza conclusioni | Non viene presentato alcun documento |
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**Disclaimer**:
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Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione automatica [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Sebbene ci impegniamo per garantire l'accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale effettuata da un traduttore umano. Non siamo responsabili per eventuali incomprensioni o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione. |