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ML-For-Beginners
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Un nuovo modello SVR

Istruzioni 1

Ora che hai costruito un modello SVR, creane uno nuovo utilizzando dati freschi (prova uno di questi dataset di Duke). Annota il tuo lavoro in un notebook, visualizza i dati e il tuo modello, e testa la sua accuratezza utilizzando grafici appropriati e il MAPE. Prova anche a modificare i diversi iperparametri e a utilizzare valori differenti per i timesteps.

Griglia di valutazione 1

Criteri Esemplare Adeguato Da Migliorare
Viene presentato un notebook con un modello SVR costruito, testato e spiegato con visualizzazioni e accuratezza dichiarata. Il notebook presentato non è annotato o contiene errori. Viene presentato un notebook incompleto.

Disclaimer:
Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione automatica Co-op Translator. Sebbene ci impegniamo per garantire l'accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale effettuata da un esperto umano. Non siamo responsabili per eventuali incomprensioni o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.

  1. Il testo in questa sezione è basato sull'assegnazione di ARIMA ↩︎