You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
1.7 KiB
25 lines
1.7 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "b8e17eff34ad1680eba2a5d3cf9ffc41",
|
|
"translation_date": "2025-08-29T21:07:44+00:00",
|
|
"source_file": "5-Clustering/2-K-Means/assignment.md",
|
|
"language_code": "it"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Prova metodi di clustering diversi
|
|
|
|
## Istruzioni
|
|
|
|
In questa lezione hai imparato il clustering K-Means. A volte il K-Means non è adatto ai tuoi dati. Crea un notebook utilizzando dati provenienti da queste lezioni o da altre fonti (cita la tua fonte) e mostra un metodo di clustering diverso che NON utilizzi il K-Means. Cosa hai imparato?
|
|
|
|
## Rubrica
|
|
|
|
| Criteri | Esemplare | Adeguato | Da Migliorare |
|
|
| -------- | -------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | --------------------------- |
|
|
| | Viene presentato un notebook con un modello di clustering ben documentato | Viene presentato un notebook senza una buona documentazione e/o incompleto | Viene presentato un lavoro incompleto |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Disclaimer**:
|
|
Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione automatica [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Sebbene ci impegniamo per garantire l'accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale effettuata da un traduttore umano. Non siamo responsabili per eventuali incomprensioni o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione. |