msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/id/3-Web-App/README.md

2.3 KiB
Raw Permalink Blame History

Bangun Aplikasi Web untuk Menggunakan Model ML Anda

Dalam bagian kurikulum ini, Anda akan diperkenalkan pada topik ML terapan: bagaimana cara menyimpan model Scikit-learn Anda sebagai file yang dapat digunakan untuk membuat prediksi dalam aplikasi web. Setelah model disimpan, Anda akan belajar cara menggunakannya dalam aplikasi web yang dibangun dengan Flask. Anda akan terlebih dahulu membuat model menggunakan beberapa data tentang penampakan UFO! Kemudian, Anda akan membangun aplikasi web yang memungkinkan Anda memasukkan jumlah detik bersama nilai lintang dan bujur untuk memprediksi negara mana yang melaporkan melihat UFO.

UFO Parking

Foto oleh Michael Herren di Unsplash

Pelajaran

  1. Bangun Aplikasi Web

Kredit

"Bangun Aplikasi Web" ditulis dengan ♥️ oleh Jen Looper.

♥️ Kuis ditulis oleh Rohan Raj.

Dataset bersumber dari Kaggle.

Arsitektur aplikasi web sebagian disarankan oleh artikel ini dan repo ini oleh Abhinav Sagar.

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berusaha untuk memberikan hasil yang akurat, harap diingat bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.