You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/id/2-Regression/4-Logistic/assignment.md

25 lines
1.7 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "8af40209a41494068c1f42b14c0b450d",
"translation_date": "2025-09-05T18:49:37+00:00",
"source_file": "2-Regression/4-Logistic/assignment.md",
"language_code": "id"
}
-->
# Mencoba Ulang Beberapa Regresi
## Instruksi
Dalam pelajaran, Anda menggunakan sebagian data labu. Sekarang, kembali ke data asli dan coba gunakan semuanya, yang telah dibersihkan dan distandarisasi, untuk membangun model Logistic Regression.
## Rubrik
| Kriteria | Unggul | Memadai | Perlu Peningkatan |
| -------- | ----------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------- |
| | Notebook disajikan dengan model yang dijelaskan dengan baik dan berkinerja baik | Notebook disajikan dengan model yang berkinerja minimal | Notebook disajikan dengan model yang berkinerja buruk atau tidak ada |
---
**Penafian**:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Meskipun kami berusaha untuk memberikan hasil yang akurat, harap diingat bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan manusia profesional. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.