You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
1.7 KiB
25 lines
1.7 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "cc471fa89c293bc735dd3a9a0fb79b1b",
|
|
"translation_date": "2025-09-05T18:43:11+00:00",
|
|
"source_file": "2-Regression/3-Linear/assignment.md",
|
|
"language_code": "id"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Membuat Model Regresi
|
|
|
|
## Instruksi
|
|
|
|
Dalam pelajaran ini, Anda telah diperlihatkan cara membangun model menggunakan Regresi Linear dan Regresi Polinomial. Dengan menggunakan pengetahuan ini, temukan dataset atau gunakan salah satu set bawaan Scikit-learn untuk membangun model baru. Jelaskan di notebook Anda mengapa Anda memilih teknik tersebut, dan tunjukkan akurasi model Anda. Jika model tidak akurat, jelaskan alasannya.
|
|
|
|
## Rubrik
|
|
|
|
| Kriteria | Unggul | Memadai | Perlu Perbaikan |
|
|
| -------- | ----------------------------------------------------------- | ------------------------- | ----------------------------- |
|
|
| | menyajikan notebook lengkap dengan solusi yang terdokumentasi dengan baik | solusi tidak lengkap | solusi memiliki kekurangan atau bug |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Penafian**:
|
|
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Meskipun kami berusaha untuk memberikan hasil yang akurat, harap diingat bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan manusia profesional. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini. |