You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/hr/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md

2.0 KiB

Istražite druge vizualizacije za klasteriranje

Upute

U ovoj lekciji radili ste s nekim tehnikama vizualizacije kako biste stekli uvid u prikazivanje svojih podataka u pripremi za klasteriranje. Raspršeni dijagrami (scatterplots), posebno, korisni su za pronalaženje grupa objekata. Istražite različite načine i različite biblioteke za izradu raspršenih dijagrama i dokumentirajte svoj rad u bilježnici. Možete koristiti podatke iz ove lekcije, drugih lekcija ili podatke koje sami pronađete (molimo da u bilježnici navedete izvor podataka). Prikažite neke podatke pomoću raspršenih dijagrama i objasnite što ste otkrili.

Rubrika

Kriterij Primjerno Zadovoljavajuće Potrebno poboljšanje
Predstavljena je bilježnica s pet dobro dokumentiranih raspršenih dijagrama Predstavljena je bilježnica s manje od pet raspršenih dijagrama i slabijom dokumentacijom Predstavljena je nepotpuna bilježnica

Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden korištenjem AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati mjerodavnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane stručnjaka. Ne preuzimamo odgovornost za bilo kakva nesporazuma ili pogrešna tumačenja koja mogu proizaći iz korištenja ovog prijevoda.