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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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# 機器學習尋寶遊戲
## 指引
在這節課中，你學到了許多使用傳統機器學習解決的真實案例。雖然深度學習、新技術和人工智能工具的應用，以及神經網絡的使用，已經加快了這些領域工具的開發速度，但使用本課程中的技術進行的傳統機器學習仍然具有重要價值。
在這項作業中，假設你正在參加一個黑客松活動。利用你在課程中學到的知識，提出一個使用傳統機器學習解決本課中討論的某個領域問題的方案。製作一個演示文稿，討論你將如何實現你的想法。如果你能收集樣本數據並建立一個機器學習模型來支持你的概念，還能獲得額外加分！
## 評分標準
| 評分標準 | 卓越表現 | 合格表現 | 需要改進 |
| -------- | ---------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------- | --------------------- |
| | 提交了一份PowerPoint演示文稿 - 建立模型可獲額外加分 | 提交了一份基礎且缺乏創意的演示文稿 | 工作未完成 |
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** 免責聲明**：
本文件已使用人工智能翻譯服務 [Co-op Translator ](https://github.com/Azure/co-op-translator ) 進行翻譯。雖然我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於重要信息，建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋概不負責。
