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ML-For-Beginners/translations/hk/7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md

1.8 KiB

一個新的 SVR 模型

指引 1

現在你已經建立了一個 SVR 模型,請使用新的數據建立另一個模型(可以嘗試使用杜克大學的這些數據集)。在筆記本中註解你的工作,視覺化數據和你的模型,並使用適當的圖表和 MAPE 測試其準確性。同時嘗試調整不同的超參數以及使用不同的時間步長值。

評分標準 1

評分標準 優秀 合格 需要改進
提交的筆記本包含已建立、測試並通過視覺化解釋的 SVR 模型,並明確說明其準確性。 提交的筆記本未註解或包含錯誤。 提交的筆記本不完整。

免責聲明
本文件已使用人工智能翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。儘管我們致力於提供準確的翻譯,但請注意,自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於重要信息,建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋概不負責。


  1. 本部分的文字基於 ARIMA 的作業 ↩︎