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ML-For-Beginners/translations/hk/2-Regression/4-Logistic/assignment.md

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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "8af40209a41494068c1f42b14c0b450d",
"translation_date": "2025-09-03T16:35:09+00:00",
"source_file": "2-Regression/4-Logistic/assignment.md",
"language_code": "hk"
}
-->
# 重試一些回歸
## 指引
在課堂中,你使用了南瓜數據的一部分。現在,回到原始數據,嘗試使用所有清理和標準化後的數據來建立一個邏輯回歸模型。
## 評分標準
| 評分標準 | 卓越表現 | 合格表現 | 需要改進 |
| -------- | -------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- |
| | 提交了一個包含詳細解釋且表現良好的模型的筆記本 | 提交了一個包含最低限度表現的模型的筆記本 | 提交了一個表現不佳的模型或未提交任何模型的筆記本 |
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**免責聲明**
本文件已使用人工智能翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。儘管我們致力於提供準確的翻譯,但請注意,自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於重要信息,建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋概不負責。