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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "d1781b0b92568ea1d119d0a198b576b4",
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"source_file": "7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md",
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# कुछ और समय श्रृंखला का विज़ुअलाइज़ेशन करें
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## निर्देश
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आपने समय श्रृंखला पूर्वानुमान के बारे में सीखना शुरू कर दिया है, जिसमें आपने उस प्रकार के डेटा को देखा है जो इस विशेष मॉडलिंग की आवश्यकता होती है। आपने ऊर्जा से संबंधित कुछ डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन किया है। अब, कुछ अन्य डेटा खोजें जो समय श्रृंखला पूर्वानुमान से लाभ उठा सकते हैं। तीन उदाहरण खोजें (कोशिश करें [Kaggle](https://kaggle.com) और [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)) और उन्हें विज़ुअलाइज़ करने के लिए एक नोटबुक बनाएं। नोटबुक में उनके किसी भी विशेष गुण (मौसमीता, अचानक परिवर्तन, या अन्य रुझान) को नोट करें।
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## मूल्यांकन मानदंड
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| मानदंड | उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार की आवश्यकता |
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| | तीन डेटा सेट नोटबुक में प्लॉट किए गए और समझाए गए हैं | दो डेटा सेट नोटबुक में प्लॉट किए गए और समझाए गए हैं | कुछ डेटा सेट नोटबुक में प्लॉट किए गए या समझाए गए हैं या प्रस्तुत डेटा अपर्याप्त है |
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**अस्वीकरण**:
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यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता सुनिश्चित करने का प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं। |