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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "cc471fa89c293bc735dd3a9a0fb79b1b",
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"translation_date": "2025-09-03T22:22:25+00:00",
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"source_file": "2-Regression/3-Linear/assignment.md",
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"language_code": "hi"
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}
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# एक रिग्रेशन मॉडल बनाएं
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## निर्देश
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इस पाठ में आपको दिखाया गया कि कैसे लीनियर और पॉलिनोमियल रिग्रेशन का उपयोग करके एक मॉडल बनाया जा सकता है। इस ज्ञान का उपयोग करते हुए, एक डेटासेट खोजें या Scikit-learn के बिल्ट-इन सेट्स में से एक का उपयोग करके एक नया मॉडल बनाएं। अपने नोटबुक में समझाएं कि आपने कौन-सी तकनीक चुनी और क्यों। अपने मॉडल की सटीकता प्रदर्शित करें। यदि यह सटीक नहीं है, तो समझाएं क्यों।
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## मूल्यांकन मानदंड
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| मानदंड | उत्कृष्टता | पर्याप्तता | सुधार की आवश्यकता |
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| | एक पूर्ण नोटबुक प्रस्तुत करता है जिसमें समाधान अच्छी तरह से दस्तावेज़ किया गया है | समाधान अधूरा है | समाधान त्रुटिपूर्ण या बगयुक्त है |
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**अस्वीकरण**:
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यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को आधिकारिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं। |