This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
מהו חיזוי סדרות זמן? מדובר בניבוי אירועים עתידיים על ידי ניתוח מגמות מהעבר.
## נושא אזורי: שימוש עולמי בחשמל ✨
בשני השיעורים הללו, תיחשפו לחיזוי סדרות זמן, תחום פחות מוכר בלמידת מכונה, אך בעל ערך רב ליישומים בתעשייה ובעסקים, בין היתר. למרות שניתן להשתמש ברשתות עצביות כדי לשפר את יעילות המודלים הללו, נלמד אותם בהקשר של למידת מכונה קלאסית, כאשר המודלים מסייעים לנבא ביצועים עתידיים בהתבסס על העבר.
המיקוד האזורי שלנו הוא שימוש בחשמל בעולם, מערך נתונים מעניין ללמידה על חיזוי צריכת חשמל עתידית בהתבסס על דפוסי עומס מהעבר. ניתן לראות כיצד סוג כזה של חיזוי יכול להיות מועיל מאוד בסביבה עסקית.
תמונה מאת [Peddi Sai hrithik](https://unsplash.com/@shutter_log?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) של עמודי חשמל על כביש ברג'סטאן ב-[Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/electric-india?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText)
## שיעורים
1. [מבוא לחיזוי סדרות זמן](1-Introduction/README.md)
2. [בניית מודלים ARIMA לחיזוי סדרות זמן](2-ARIMA/README.md)
3. [בניית Support Vector Regressor לחיזוי סדרות זמן](3-SVR/README.md)
## קרדיטים
"מבוא לחיזוי סדרות זמן" נכתב עם ⚡️ על ידי [Francesca Lazzeri](https://twitter.com/frlazzeri) ו-[Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper). המחברות הופיעו לראשונה באופן מקוון ב-[מאגר Azure "Deep Learning For Time Series"](https://github.com/Azure/DeepLearningForTimeSeriesForecasting) שנכתב במקור על ידי Francesca Lazzeri. השיעור על SVR נכתב על ידי [Anirban Mukherjee](https://github.com/AnirbanMukherjeeXD)
---
**כתב ויתור**:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). בעוד שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור סמכותי. עבור מידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי אדם. איננו נושאים באחריות לאי הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.
