You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
2.4 KiB
25 lines
2.4 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "589fa015a5e7d9e67bd629f7d47b53de",
|
|
"translation_date": "2025-09-05T19:15:59+00:00",
|
|
"source_file": "5-Clustering/1-Visualize/assignment.md",
|
|
"language_code": "he"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# חקר ויזואליזציות אחרות עבור אשכולות
|
|
|
|
## הוראות
|
|
|
|
בשיעור זה, עבדת עם כמה טכניקות ויזואליזציה כדי להבין כיצד לשרטט את הנתונים שלך כהכנה לאשכולות. גרפים פיזוריים (Scatterplots), במיוחד, שימושיים למציאת קבוצות של אובייקטים. חקור דרכים שונות וספריות שונות ליצירת גרפים פיזוריים ותעד את עבודתך במחברת. תוכל להשתמש בנתונים מהשיעור הזה, שיעורים אחרים, או נתונים שתמצא בעצמך (עם זאת, אנא ציין את מקורם במחברת שלך). שרטט נתונים באמצעות גרפים פיזוריים והסבר מה גילית.
|
|
|
|
## קריטריונים להערכה
|
|
|
|
| קריטריון | מצטיין | מספק | דורש שיפור |
|
|
| -------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------ | ---------------------------- |
|
|
| | מוצגת מחברת עם חמישה גרפים פיזוריים מתועדים היטב | מוצגת מחברת עם פחות מחמישה גרפים פיזוריים והיא פחות מתועדת היטב | מוצגת מחברת לא שלמה |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**כתב ויתור**:
|
|
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור סמכותי. עבור מידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי אדם. איננו נושאים באחריות לאי הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה. |